Uso dos sensores remotos Lidar e Hiperespectral na determinação de atributos da vegetação

• Processo: 21/13500-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2021
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Conservação da Natureza
• Acordo de Cooperação: Organização Holandesa para a Pesquisa Científica (NWO)
• Pesquisador responsável: Pedro Henrique Santin Brancalion
• Beneficiário: Wesley Kauan Kubo
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/18416-2 - Compreendendo florestas restauradas para o benefício das pessoas e da natureza - NewFor, AP.BTA.TEM
• Assunto(s): Restauração florestal Monitoramento Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Monitoramento | restauração florestal | Sensoriamento Remoto | Restauração Florestal

Resumo

Current ambitious forest restoration goals should count on efficient large-scale monitoring of emerging vegetation. Forest inventories are restricted to a plot scale and are not able to assess forest restoration at a landscape context. Lidar and Hyperspectral remote sensors combination have the potential to estimate variables such as stock biomass, diversity and functional attributes of trees throughout the landscape scale (hundreds or thousands of hectares). The goal of this scholarship is to provide help for postdoctoral proposal #2 in producing maps of forests under secondary succession in the state of São Paulo, Brazil, displaying attributes like forest biomass, potential carbon stocks gain over the next years and areas of greater potential for natural regeneration conduction. (AU)