Análises de tendência na série histórica das variáveis climáticas e de produtividade da cana-de-açúcar em Piracicaba-SP

• Processo: 21/14257-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Fabio Ricardo Marin
• Beneficiário: Octavia Manoela Matos Tavares
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/05705-1 - Impactos da mudança climática na produtividade do trigo e tendências climáticas de longo prazo no Kansas-EUA, BE.EP.IC
• Assunto(s): Mudança climática Indústria de alimentos Produtividade Cana-de-açúcar Piracicaba (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estatística | Modelagem | mudança climática | Produtividade | Simulação | Modelagem

Resumo

Por se tratar de um produto muito importante economicamente, com aplicações na indústria alimentícia e energética como fonte renovável, torna-se de extrema importância o estudo da cana-de-açúcar, tendo em vista que sua demanda apresentou aumentos com o passar dos anos devido ao acréscimo da população mundial. Dessa forma, aspirando entender os impactos que as diversas mudanças climáticas no planeta Terra vêm afetando na produtividade das plantações, visando desenvolver alternativas que mitiguem tais impactos e propiciem a permanência das lavouras, faz-se a importância da análise das adversidades climáticas através dos anos. O objetivo deste trabalho é a análise da série climatológica dos postos agrometeorológicos presentes na Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (Esalq-USP). Na primeira parte deste estudo será realizada a organização da base de dados para a execução da análise estatística desses, através do método não paramétrico de Mann-Kendall, para identificação de tendência e mudança climática e, logo em seguida a aplicação na mesma série da equação de Pettitt, com a finalidade de descobrir possíveis pontos de ruptura na série de dados. Em segundo momento, será simulada a produtividade da cana-de-açúcar com o DSSAT/Samuca ao longo de 100 anos e os mesmos testes serão aplicados, a fim de avaliar se as tendências observadas nos dados climáticos repercutem também em séries de produtividade simulada. (AU)