Modelagem do comportamento da rugosidade e tensão residual superficial do aço maraging manufaturado por fusão em leito de pó e pós-processado com fresamento

• Processo: 21/09890-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Erik Gustavo Del Conte
• Beneficiário: Amanda Rossi de Oliveira
• Instituição Sede: Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/09737-8 - Previsão da tensão residual na manufatura por fusão em leito de pó a laser, BE.EP.DR
• Assunto(s): Fresagem Fusão em leito de pó Modelagem Rugosidade Manufatura avançada
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Envelhecimento | fresamento | Fusão em leito de pó | Modelagem | rugosidade | Tensões residuais superficiais | Manufatura Avançada

Resumo

A versatilidade de fabricação proporcionada com a manufatura aditiva destaca-se no contexto da automação e integração sustentada pela Indústria 4.0. Assim, deve-se buscar alternativas para superar as limitações do acabamento superficial obtido com a tecnologia aditiva de Fusão em Leito de Pó (FLP), por exemplo, utilizando o fresamento com os adequados parâmetros de corte. Nesse sentido, torna-se importante desenvolver estratégias de previsão da qualidade superficial dos produtos, considerando o processamento combinado. Posto isso, a pesquisa a ser conduzida busca modelar a rugosidade e tensão residual superficial do aço maraging manufaturado por fusão em leito de pó e pós-processado com fresamento. Para isso, serão realizados experimentos pautados no Design of Experiments com diferentes orientações de construção na FLP e níveis de velocidade de corte e avanço no acabamento com o fresamento, antes e após o envelhecimento. A potência de corte do eixo-árvore também será monitorada durante as operações de fresamento. Os resultados obtidos serão submetidos a análises estatísticas e as relações entre os parâmetros de processamento e a qualidade superficial do aço maraging serão investigadas. Assim, modelos de previsão da rugosidade e tensão residual superficial serão elaborados utilizando técnicas de machine learning, para contribuir no alcance da qualidade almejada para os produtos. (AU)