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Uma abordagem do problema de distribuição em um contexto de e-commerce

Processo: 22/01022-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de maio de 2022
Vigência (Término): 31 de março de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Franklina Maria Bragion de Toledo
Beneficiário:Maria Luíza Teixeira Santos
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Aprendizado computacional   Comércio eletrônico   Logística   Matheurística   Meta-heurística

Resumo

Atualmente, tornou-se notório o crescimento vertiginoso do comércio eletrônico (e-commerce) e, com isso, as empresas desse setor têm lidado com o surgimento de grandes desafios de planejamento de suas atividades para a entrega dos pedidos realizados. Nesse contexto, a área de otimização pode ser uma grande aliada para auxiliar a tomada de decisões em diferentes setores, como no armazenamento e na distribuição de mercadorias.Neste trabalho, busca-se estudar o problema de planejamento de entrega de pedidos para um conjunto de centros de distribuição inspirado em uma empresa de comércio eletrônico da América Latina. O objetivo central é a redução dos custos de transporte e do tempo de envio dos pedidos, no qual este último impacta positivamente o nível de satisfação dos clientes. Inicialmente, um modelo matemático será desenvolvido com o intuito de representar o problema, sendo posteriormente avaliado com a utilização de um solver comercial de otimização. Na segunda etapa do projeto, uma investigação de métodos de resolução mais rápidos (matheurísticas ou metaheurísticas) será realizada. Além disso, também pretende-se analisar a viabilidade da utilização de técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) para aprimoramento da estratégia de resolução desenvolvida. Vale destacar que a combinação de aprendizado de máquina e otimização vem sendo utilizada com sucesso para resolução de diferentes problemas da área de otimização.Com o desenvolvimento deste projeto, espera-se contribuir com estratégias de modelagem e resolução de problemas de distribuição típicos de empresas de comércio eletrônico e, consequentemente, com avanços na literatura relacionada.

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