| Processo: | 22/06017-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 20 de abril de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 12 de abril de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências |
| Pesquisador responsável: | Edson Cezar Wendland |
| Beneficiário: | André Simões Ballarin |
| Supervisor: | Simon Michael Papalexiou |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Calgary, Canadá |
| Vinculado à bolsa: | 20/08140-0 - Eventos extremos em um contexto de mudanças climáticas: caracterização baseada em modelos climáticos e não estacionariedade, BP.DR |
| Assunto(s): | Eventos climáticos extremos Mudança climática Precipitação atmosférica Hidrologia Brasil |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | distribuição de probabilidade | Eventos Climáticos Extremos | Mudanças Climáticas | Hidrologia |
Resumo Uma compreensão precisa de eventos extremos e como eles se intensificarão em um contexto de mudanças climáticas é essencial para as práticas de engenharia, como para o gerenciamento de recursos hídricos e projeto de sistemas hidráulicos. Apesar da importância desses estudos, eles ainda são pouco difundidos no Brasil. Nesse contexto, este estágio de pesquisa busca aprimorar o processo de caracterização de eventos extremos no Brasil, avaliando suas principais propriedades estatísticas e sua probabilidade de intensificação em um cenário de mudanças climáticas por meio de simulações futuras usando projeções climáticas do CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 6). Para tanto, primeiro avaliaremos o desempenho da base de dados de precipitação e temperatura histórica e futura, desenvolvida na primeira etapa deste projeto de doutorado, em descrever as principais propriedades estatísticas de eventos extremos observados. Duas abordagens serão consideradas nesta análise: Primeiro, (i) avaliaremos se as simulações do período histórico conseguem reproduzir índices extremos do ETCDDI (Expert Team on Climate Change Detection and Indices). Em sequência, (ii) avaliaremos o desempenho dos dados simulados na reprodução de propriedades estatísticas de eventos extremos observados usando a abordagem de momentos-L. Por fim, com base nas simulações históricas e futuras do CMIP6, avaliaremos as mudanças futuras esperadas nas propriedades de eventos extremos. Espera-se que este estágio de pesquisa contribua para um melhor entendimento da dinâmica de eventos extremos no país, auxiliando os tomadores de decisão na caracterização de suas propriedades. (AU) | |
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