Centro de Inteligência Artificial

• Processo: 22/06373-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: IBM Brasil
• Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman
• Beneficiário: Renato Lui Geh
• Instituição Sede: Centro de Inovação da USP (INOVA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Centro de Inovação da USP (INOVA)
• Vinculado ao auxílio: 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial, AP.eScience.CPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Tecnologia da informação Codificação de programa
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Programação lógico-probabilística | raciocinio neurossimbolico | Inteligência Artificial

Resumo

As atividades de pesquisa desenvolvidas no Centro de Inteligência Artificial exigem considerável substrato de tecnologia de informação. O bolsista ficará baseado na sede do Centro de Inteligência Artificial (InovaUSP, campus Butantã da Universidade de São Paulo) e se ocupará do desenvolvimento de software relacionado às atividades de pesquisa em sistemas de perguntas e respostas (question answering) sobre a Amazônia Azul. Em particular, o bolsista auxiliará os pesquisadores engajados com o desenvolvimento de sistemas baseados em raciocínio neurossimbólico e arcabouços de inferência e argumentação formal. Conforme indicado na proposta enviada originalmente, esta posição se destina a dar suporte à tecnologia de informação, sobretudo no que se refere a codificação de programas de computador para suporte a pesquisas e para demonstração de resultados, a documentação de ferramentas de software desenvolvidas e produção de material de difusão de tais ferramentas (tutoriais, guias passo-a-passo etc.). Tais atividades possuem um nível de complexidade compatível com um profissional experiente em tecnologia da informação, que seja capaz de transformar algoritmos descritos em artigos científicos em software confiáveis e de fácil utilização, ajudando na reprodutibilidade e na divulgação/difusão da pesquisa realizada no centro. (AU)