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TNF-alfa na viabilidade de complexos cumulus-oophorus

Processo: 22/08984-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2022
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2023
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Reprodução Animal
Pesquisador responsável:Mateus José Sudano
Beneficiário:Adriano Cavalcanti Cardoso
Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/21496-8 - Caminhos para prenhez embrionária, AP.JP
Assunto(s):Oócitos   Fatores de necrose tumoral   Análise de variância
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:citocina pró-inflamatória | competência oocitátia | Tecnologia De Embriões | Tnf | Tecnologia de embriões

Resumo

Originalmente identificadas sobretudo por suas atividades imunoregulatórias, atualmente citocinas são reconhecidas como reguladores chave em processos de diferenciação celular. Dessa maneira, diversos estudos foram desenvolvidos com o intuito de elucidar as atividades dessas proteínas em numerosos procedimentos, inclusive durante a foliculogênese e ovulação. Entretanto, vista a natureza pleiotrópica das citocinas, a caracterização de suas funções se torna um processo bastante laborioso. Tendo em vista essa dificuldade, este projeto tem como objetivo investigar os efeitos que o fator de necrose tumoral alfa (TNF-±) desempenha na qualidade de complexos cumulus-oócitos de bovinos durante seu processo de maturação. Para isso, considerando a dualidade exercida pelo TNF-± mediante sua concentração, oócitos serão submetidos à diferentes doses da citocina e momentos do desenvolvimento em dois experimentos. Posteriormente, a maturação nuclear e citoplasmática de oócitos, a expansão de células do cumulus, e a fragmentação nuclear de oócitos e de células do cumulus serão avaliadas. Para análise estatística, os dados obtidos serão submetidos ao procedimento GLIMMIX e avaliados através da análise de variância (ANOVA) pelo método dos quadrados mínimos, considerando P<0,05. (AU).

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