Incorporação na plataforma Match de mecanismos de recomendação baseados em aprendizado de máquina

• Processo: 22/11104-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Didier Augusto Vega Oliveros
• Beneficiário: Bruna Elisa Zanchetta Leal
• CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
• Vinculado ao auxílio: 22/04248-6 - Match<IT>: uma plataforma inteligente B2B para oferta e seleção de fornecedores de tecnologias, AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Mineração de texto Processamento de linguagem natural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Mineração de Textos | Processamento de Linguagem Natural | Serviços REST e micro serviços Lambda | Sistemas inteligentes, Aprendizado de máquina, Processamento de linguagem natural

Resumo

A plataforma business to business (B2B) Match é proposta para a realização, de forma eficiente, de conexões entre compradores (Buyers) e vendedores (Sellers) de servicos de tecnologia da informação (TI). Tais conexões ou Matches dar-se-iam através de informações coletadas tanto de Buyers quanto de Sellers. Esses matches (i.e., listas de Sellers mais compatíveis à demanda de um Buyer) serão realizados através processamento de linguagem natural (PLN) e de outras técnicas de aprendizado de máquina. Modelos de PLN seriam treinados com as informações coletadas de ambas as partes, o que proporcionaria a predição dos matches mais adequados a partir de análises léxica, sintática, semântica e pragmática ao utilizar modelos de aprendizado profundo. Além disso, feedbacks proporcionados pelos usuários, entre outros, são fontes relevantes para melhorar a experiência de Buyers e Sellers, o que se daria através da produção de relatórios e de recomendações. A presente proposta visa justamente a contínua incorporação mediante POCs de tais ferramentas analíticas na plataforma Match.