Implementação do esquema de correção de viés nas variáveis climáticas e avaliação do esquema

• Processo: 22/10424-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Acordo de Cooperação: FAPEAM
• Pesquisador responsável: Chou Sin Chan
• Beneficiário: Leonardo Alves Vergasta
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/08796-2 - Sistema de previsão de secas e enchentes em apoio à gestão da reserva de desenvolvimento sustentável do rio madeira, AP.R
• Assunto(s): Modelos matemáticos Previsão climatológica Modelos climáticos Sazonalidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Correção de viés | Método quantil-quantil | Modelo numérico atmosférico Eta | previsão climática sazonal | Correção de previsão climática sazonal

Resumo

As previsões sazonais utilizando modelos climáticos globais geralmente fornecem informações em resoluções consideradas grosseiras para o planejamento ou ações em escala local. A redução de escala a partir do uso de modelo regional climático agrega informação detalhada do clima da região de interesse. Estas previsões fornecem informações do estado climático, o que inclui chuva, temperatura, umidade relativa, vento, radiação solar, etc. O aumento da resolução no modelo climático permite também melhor reproduzir os extremos climáticos. O modelo regional climático Eta (Mesinger et al., 2012) foi aplicado para previsões climáticas na América do Sul (Chou et al., 2005) operacionalmente desde 2002 pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC). Apesar das vantagens do detalhamento fornecido pelas simulações com modelo regional climático, ainda persistem erros sistemáticos que podem estar associados às forçantes do modelo climático global somados àqueles inerentes ao próprio modelo regional e sua representação de processos físicos em escala local. Desta forma, o objetivo deste projeto consiste em implementar um esquema de correção de viés nas previsões climáticas sazonais, em especial, nas variáveis temperatura do ar, umidade relativa do ar, vento a 10m, radiação solar e precipitação. O esquema de correção de viés a ser adotado é de Bardosy e Pegram (2011) que foi originalmente aplicado para as projeções climáticas. O esquema será modificado para ser aplicado em séries históricas de previsão climática sazonal ('hindcasts') de pelo menos 15 anos e cerca de 10 membros cada previsão sazonal. Todos os conjuntos de dados, ou seja, previsões numéricas e séries históricas observacionais, serão agrupados por mês do ano para produzir posteriormente as frequências acumuladas mensais necessárias para o método de correção. O esquema de correção de viés será avaliado a partir das previsões antes e após a correção em comparação com dados observados. Posteriormente, o esquema será automatizado para ser aplicado após cada previsão contemporânea. (AU)