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Polarização em redes sociais: uma abordagem computacional

Processo: 21/12456-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
Data de Término da vigência: 04 de dezembro de 2023
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Francisco Aparecido Rodrigues
Beneficiário:Ruben Interian Kovaliova
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Polarização   Redes sociais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Câmara de eco | grafo | polarização | Rede Complexa | rede social | Teoria dos grafos e redes complexas

Resumo

O presente projeto de pesquisa visa a construção de modelos matemáticos e computacionais em redes sociais e de interação polarizadas, fazendo uso da teoria dos grafos, da teoria de redes complexas, e de medidas de polarização apropriadas. O principal objetivo consiste na identificação das relações que existem entre a polarização de redes e outros fenômenos que afetam a sociedade, tais como as crises, os conflitos violentos, e a proliferação de perfis falsos. Os objetivos específicos incluem a identificação de perfis inautênticos e seus beneficiários, o estudo da relação entre a polarização de redes e a proliferação desses perfis, a identificação de características estruturais dos grupos mais polarizados (câmaras de eco) e dos riscos da sua radicalização; e a construção de modelos preditivos de conflito por meio do monitoramento da polarização desses grupos.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
INTERIAN, RUBEN; CARPANESE, IGOR; MELLO, BRUNO; RIBEIRO, CELSO C.. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification. International Transactions in Operational Research, v. N/A, p. 21-pg., . (21/12456-5)