Variabilidade de atributos de sementes em espécies de savanas tropicais: testando uma nova ferramenta para melhorar a avaliação de atributos de sementes

• Processo: 22/14483-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Vigência (Início): 28 de fevereiro de 2023
• Vigência (Término): 27 de fevereiro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
• Pesquisador responsável: Alessandra Tomaselli Fidelis
• Beneficiário: Heloiza Lourenço Zirondi
• Supervisor: Gerhard Leubner
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Local de pesquisa: University of London, Inglaterra
• Vinculado à bolsa: 20/15891-1 - Respostas das plantas ao fogo baseadas nos atributos em uma Savana Tropical, BP.DR
• Assunto(s): Cerrado Sementes Germinação de sementes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cerrado | fire frequency | multispectral imaging | seed traits | trait variability | seed ecology

Resumo

Atributos de sementes e germinação podem fornecer informações essenciais sobre recrutamento, estabelecimento de plântulas, função, adaptação da planta e estratégias ecológicas. No entanto, em ecossistemas onde o fogo está presente, características do regime de fogo (ex. frequência de fogo) afetam os atributos das plantas/sementes e a variabilidade dos atributos, interferindo nesses processos essenciais. Portanto, nosso principal objetivo é investigar atributos de sementes associadas às propriedades bioquímicas e biofísicas do tegumento da semente e da casca do fruto, bem como atributos moleculares associadas a estímulos ambientais associados ao fogo. Para isso coletamos sementes de diferentes espécies em uma área aberta de Cerrado no Brasil Central e avaliaremos a variabilidade intra e interespecífica dos atributos de sementes de acordo com um gradiente de frequência de fogo em uma savana tropical. As sementes serão enviadas para a Royal Holloway University of London (RHUL) na Inglaterra, onde utilizaremos o Imagem Multiespectral (MSI) como uma nova ferramenta na área de ecologia. No laboratório do RHUL as sementes serão analisadas usando o VideometerLab 4TM (VL4), que é um dispositivo MSI não destrutivo projetado para determinação rápida e precisa de cor, textura e composição química de superfícies. Usando a tecnologia de LED estroboscópico, o VL4 realizará medições em até 20 comprimentos de onda diferentes em uma única imagem espectral de alta resolução para cada espécie. Esta imagem será usada para extrair informações sobre variáveis que representam atributos de sementes (ex. composição química) e será combinada com análises moleculares e bioquímicas. Os dados adquiridos com MSI serão adicionados aos atributos das sementes previamente coletadas (massa e formato da semente) e os resultados serão analisados. Esperamos que a técnica de análise MSI seja uma ferramenta valiosa para detectar atributos/propriedades de sementes e como os mesmos são afetadas pelo fogo e mudanças no regime de fogo. Assim, diminuindo as barreiras em futuros estudos sobre ecologia de sementes. (AU)