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Análise de padrões ordinais e pseudo entropia de transferência em registros de potencial de campo local

Processo: 22/14742-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Data de Início da vigência: 28 de fevereiro de 2023
Data de Término da vigência: 16 de agosto de 2023
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Biofísica - Biofísica de Processos e Sistemas
Pesquisador responsável:Marcelo Bussotti Reyes
Beneficiário:Luis Fernando Fontoura de Oliveira
Supervisor: Cristina Masoller
Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Espanha  
Vinculado à bolsa:21/02377-0 - Análise de sinais eletrofisiológicos durante o aprendizado temporal, BP.MS
Assunto(s):Aprendizagem   Cronometragem   Córtex pré-frontal   Corpo estriado
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:aprendizagem | cronometragem | Inferência Causal | Interval timing | Spikes | Dinâmica neural

Resumo

Diferentes regiões do cérebro transmitem informações por meio da atividade elétrica, frequentemente investigada em termos de potenciais de ação individuais (spikes) e potenciais de campo local (LFP). A atividade de spikes e LFP evoluem durante o aprendizado, refletindo mudanças na força sináptica subjacente aos processos de aprendizado. Projetamos um protocolo de treinamento para ratos em que os animais aprendem a cronometrar um intervalo em uma única sessão, permitindo observar como a atividade eletrofisiológica muda durante um curto intervalo de tempo. O principal objetivo deste projeto é entender a relação entre o córtex pré-frontal e o corpo estriado à medida que o treinamento se desenvolve. Apesar da ausência de vias diretas ligando essas regiões, nossos resultados anteriores sugerem que as duas áreas do cérebro cooperam durante o aprendizado. Assim, desejamos investigar a relação funcional entre as duas regiões do cérebro em relação à direção da informação e investigar os padrões que cada região produz ao longo da sessão. (AU)

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