Design e desenvolvimento de plataforma para visualização de dados aplicados a políticas públicas

• Processo: 22/15864-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2023
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Tiago Silva da Silva
• Beneficiário: Gabriel Torres Gomes Pato
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/06984-9 - Desenvolvimento de uma ferramenta online para exploração de diferentes bases de dados de forma interativa e visual para apoio à políticas públicas educacionais, AP.R
• Assunto(s): Políticas públicas Cidades inteligentes Integração de dados Visualização de informação Interface usuário-computador Experiência do usuário
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cidade Inteligente | integração de dados | Políticas Públicas baseadas em evidência | ux design | Visualização de Informação | Interação Humano-Computador

Resumo

Este projeto almeja apoiar a elaboração de políticas públicas baseadas em evidências para a educação pública em cidades brasileiras por meio da Ciência e Visualização de Dados. Através de uma plataforma online e interativa os usuários serão capazes de visualizar e analisar diferentes bases de dados. Para o desenvolvimento de tal plataforma são necessárias diversas ferramentas científicas e tecnológicas capazes de apoiar a análise de dados e tomada de decisões que auxiliem na gestão eficiente e consciente de recursos públicos. Para isso, o bolsista irá interagir com os pesquisadores e estudantes do projeto e ficará responsável por auxiliar na transformação dos resultados científicos, desenvolvidos pelo projeto, em sistemas e ferramentas computacionais para gerenciamento e visualização de dados. Mais especificamente, o bolsista deverá aplicar seus conhecimentos e experiências sobre engenharia de software para realizar extrações de dados, monitorar aplicações e construir os alicerces (estruturação de dados) para atender as demandas necessárias para se atingir os objetivos do projeto. Assim, será de responsabilidade do bolsista o desenvolvimento de algoritmos e ferramentas para auxiliar o processo de extração, transformação e armazenamento de dados, bem como, a automatização desses processos. (AU)