Metodologia para o Desenvolvimento de Digital Twins para Microrredes

• Processo: 22/03441-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2023
• Situação: Interrompido
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Marcos Julio Rider Flores
• Beneficiário: Luiza Higino Silva Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/22141-0 - Integração de algoritmos baseados em dados para sistemas de gerenciamento de energia em microrredes, BE.EP.DR
• Assunto(s): Aprendizado computacional Microrredes Sistemas de distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: digital e híbrida | Digital Twins | machine learning | Microrredes | Modelagem física | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

A digitalização de objetos e sistemas é foco de diversos estudos e desenvolvimentos da indústria e da academia. Como blocos constituintes de redes elétricas inteligentes, a implementação de microrredes prevê um monitoramento digital de seus recursos e a aplicação de sistemas de gerenciamento de energia que definam os despachos dos componentes a partir de modelos de otimização atrelados aos seus objetivos específicos. Alguns dos grandes desafios de um sistema digitalizado estão na segurança de dados, na detecção de possíveis falhas, na definição do momento ideal para manutenção de equipamentos e na checagem da operação definida pelo sistema de gerenciamento de energia. Assim, os gêmeos digitais (ou digital twins) são réplicas fiéis do sistema físico que possuem um fluxo automático bidirecional com o sistema físico, aprendendo continuamente a partir de sua operação e influenciando-a. O desenvolvimento de um digital twin passa por processos de modelagem digital do sistema, integração com dados em tempo real e, por fim, pela evolução e adaptação dos modelos. Portanto, este projeto visa a criação de um digital twin para a microrrede laboratorial da UNICAMP, o LabREI, e, a partir dela, definir uma metodologia para desenvolvimento de digital twins para microrredes, usando a CAMPUSGRID, microrrede no campus da UNICAMP, como caso de estudo.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SANTOS, LUIZA HIGINO S.; SILVA, JESSICA ALICE A.; LOPEZ, JUAN CAMILO; RIDER, MARCOS J.; DA SILVA, LUIZ C. P.. Joint Optimal Sizing and Operation of Unbalanced Three-Phase AC Microgrids Using HOMER Pro and Mixed-Integer Linear Programming. JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS, v. 35, n. 2, p. 15-pg., 2023-12-27. (19/17306-1, 21/11380-5, 22/03441-7)