Geoprocessamento e inteligência artificial no combate ao Aedes aegypti

• Processo: 22/16362-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
• Pesquisador responsável: Francisco Chiaravalloti Neto
• Beneficiário: Raul Vitor Ferreira de Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/01596-8 - Uso de sensoriamento remoto e inteligência artificial para prever áreas com alto risco de infestação por Aedes aegypti e arboviroses, AP.R
• Assunto(s): Aedes aegypti Infecções por Arbovirus Dengue
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aedes aegypti | Arboviroses | Dengue | Arboviroses

Resumo

O presente trabalho pretende, por meio de técnicas de geoprocessamento, análise espacial e inteligência artificial, reunindo dados ecológicos, características físicas do ambiente e outros baseados em capturas individuais, estudar aspectos relacionados a infestação do Aedes aegypti e à epidemiologia das principais arboviroses brasileiras (dengue, Zika e Chikungunya) na cidade de Campinas/SP.