Cenários futuros de severidade da mancha-alvo da soja nas principais regiões produtoras do Brasil

• Processo: 23/00305-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Fabio Ricardo Marin
• Beneficiário: Gustavo de Angelo Luca
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelagem Mudança climática Soja
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mancha-alvo | Modelagem | Mudanças Climáticas | severidade | Soja | Modelagem Agrícola

Resumo

O estudo dos fatores que afetam o desenvolvimento da soja é importante para a correta tomada de decisão e análise de risco, especialmente para uma cultura de tamanha importância econômica para o Brasil. Com o aumento da população mundial, a demanda pelos subprodutos da soja deve ser ainda maior, sob um cenário de mudanças climáticas, que ameaçam a produção agrícola ao alterarem as condições básicas do desenvolvimento fisiológico das plantas. Além disso, as mudanças climáticas podem alterar fatores redutores da produção, como pragas, doenças e plantas daninhas. Neste contexto, é importante avaliar as novas condições fitopatogênicas, bem como as novas dinâmicas populacionais de pragas e plantas daninhas em cenários futuros, com o intuito de tomar as melhores decisões possíveis. Uma das doenças mais importantes para a cultura da soja no Brasil é a mancha-alvo. Assim, este projeto busca avaliar as mudanças que ocorrerão com a doença foliar mancha-alvo na cultura da soja, em relação à sua severidade e épocas de ocorrência, nas principais regiões produtoras do Brasil. Para tanto, num primeiro momento, será criado um modelo epidemiológico específico para o fungo causador desta doença, a partir da adaptação dos modelos disponíveis na literatura, levando em consideração os principais processos envolvidos no desenvolvimento da doença, que são a dispersão, deposição, infecção, latência e produção de inóculo secundário. Posteriormente, tal modelo será acoplado, de forma dinâmica, ao modelo CROPGRO-Soybean, da plataforma DSSAT, que terá como função o fornecimento das variáveis climáticas que controlarão o crescimento da cultura e da doença simultaneamente no cenário atual e nos cenários futuros fornecidos pelo projeto CMIP6, além de tornar possível a simulação da interação planta-patógeno, a fim de avaliar a severidade e as novas épocas de ocorrência da doença.