Detecção de linhas de plantio de laranjais usando ortomosaico de alta resolução e redes neurais convolucionais

• Processo: 23/02772-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
• Pesquisador responsável: Aluir Porfírio Dal Poz
• Beneficiário: Letícia Rodrigues dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/06029-7 - Sensoriamento remoto de alta resolução para agricultura digital, AP.TEM
• Assunto(s): Laranja Redes neurais convolucionais Fotogrametria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Detecção de linhas de plantação | Imagens da alta resolução | laranja | ortomosaico | rede neural convolucional | Vant | Fotogrametria

Resumo

Este plano de atividades propõe usar ortomosaicos produzidos a partir de imagens RGB de altíssima resolução, adquiridas via plataforma VANT, para detectar linhas de plantio de laranjais. O método de análise a ser utilizado é baseado em aprendizado profundo, conhecido como redes neurais convolucionais (RNC). A ideia básica a ser explorada no aprendizado da RNC é que não haverão plantas fora de linha de plantio e, consequentemente, linhas de plantio não poderão ser formadas sem que existam plantas. O ortomosaico a ser utilizado nos experimentos corresponde a uma propriedade rural localizada no município de Santa Cruz do Rio Pardo-SP. Esse ortomosaico mostra um talhão de laranjais, onde as plantas geralmente aparecem ligadas uma nas outras. Os resultados obtidos serão avaliados com base em métricas quantitativas de qualidade, tais como IoU (Intersection over Union), Correção, Completeza e F1.