Pesquisa em Inteligência Artificial e Modelos de Redes Neurais convolucionais

• Processo: 23/02483-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Inspeção de Produtos de Origem Animal
• Acordo de Cooperação: SEBRAE-SP
• Pesquisador responsável: Carolina Cesarino Coutinho
• Beneficiário: Marcelo Carlos Benitez dos Santos
• CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda ; Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Consultoria em tecnologia da informação
• Vinculado ao auxílio: 22/08221-5 - Inteligência artificial na modernização do processo de inspeção para indústria frigorífica de aves, AP.PIPE
• Assunto(s): Autocontrole Indústria 4.0 Segurança alimentar
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Autocontrole | Automatização de processos | Industria 4 | lesões de aves | modernização da inspeção | Segurança dos alimentos | 0 | Inspeção de carcaça de frango

Resumo

Pesquisar e implementar algoritmos de redes neurais convolucionais encontrados na literatura, bem como auxiliar o pesquisadorprincipal a desenvolver novas soluções para o problema de identificação de lesões de forma automática.