Disparidade de genêro e o impacto social dos artigos da área da medicina

• Processo: 22/12603-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina
• Pesquisador responsável: Crystian Bitencourt Soares de Oliveira
• Beneficiário: Fernanda Kristina Carneiro
• Instituição Sede: Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação. Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE). Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Gênero Impactos sociais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Gênero | Impacto Social | Medicina | Qualidade Metodológica | Medicina

Resumo

Introdução: O gênero feminino está cada vez mais presente no cenário acadêmico porém, as mulheres ainda continuam sub-representadas em posições de prestígio em relação a autoria de publicações de ciências da vida e medicina. O impacto de um artigo publicado recebeu uma abordagem complementar com a emergência das Métricas Alternativas ou "Altmetria", que fornece um indicador da quantidade de atenção que recebeu na mídia social e gerenciadores de referências. Contudo, não se sabe se o gênero dos pesquisadores nas publicação tem influenciado essas novas métricas.Objetivo: Investigar a relação do gênero do primeiro e último autor das publicações com o impacto social dos artigos, mensurado pelo Altmetrics.Método: As buscas serão realizadas no banco de dados Web of Science Journal Citation Reports para identificar os 10 periódicos com o maior fator de impacto de jornal de 2 anos entre 2016 e 2018 da área da Medicina. Os critérios de eligibilidade serão ensaios clínicos randomizados (RCT) ou revisões sistemáticas (SR) da área da Medicina publicadas em 2018. A extração dos dados será realizada considerando o gênero do primeiro e do último autor, a pontuação do Altimetrics, assim como outras medidas quantitativas acadêmicas (isto é, o número de citações e o fator de impacto do periódico). Além disso, a qualidade metodológica será avaliada utilizando ferramentas validadas. Modelos de regressão linear univariadas e multivariadas serão realizadas para investigar a associação do gênero do primeiro autor e do último autor com o número de citações e a pontuação do Altmetrics.