Otimização da QoE para serviços XR: avaliação e análise da perspectiva de rede

• Processo: 23/05175-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Christian Rodolfo Esteve Rothenberg
• Beneficiário: Md Tariqul Islam
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)
• Vinculado ao auxílio: 21/00199-8 - Redes e serviços inteligentes rumo 2030 (SMARTNESS), AP.PCPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/22637-5 - Abordagens baseadas em QoE para streaming de mídia imersivo: avaliação e otimização, BE.EP.DR
• Assunto(s): Engenharia de computação Aprendizado computacional Realidade aumentada Tecnologias 5G
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: eXtended Reality (XR) | Machine Learning (ML) | Quality of Experience (QoE) | Quality of Service (QoE) | 5G and Beyond Networks (5GB) | engenharia da computação

Resumo

Os avanços tecnológicos e a demanda por experiências digitais imersivas avançadas, incluindo a visão em torno do metaverso, estão impulsionando a crescente popularidade da Realidade Estendida (XR). No entanto, fornecer uma qualidade de experiência (QoE) satisfatória para serviços XR em redes 5G e além (5GB) ainda é um tópico desafiador devido aos altos requisitos de recursos computacionais e de rede. Esta proposta de pesquisa aborda várias questões-chave para a avaliação e análise da QoE de serviços XR. Especificamente, esta proposta visa investigar como avaliar e classificar a QoE XR a partir do tráfego de rede de ponta a ponta, descarregar operações computacionais XR para a borda para reduzir a carga nos dispositivos XR e usar o conceito de OpenRAN para atender aos requisitos de tráfego de serviços XR. Esta proposta apresenta os objetivos de pesquisa, metodologia e potencial plano de pesquisa para cada questão de pesquisa. (AU)