Inteligência Artificial Normativa para regulação de MANufatura

• Processo: 23/06395-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção
• Acordo de Cooperação: ANR
• Pesquisador responsável: Jaime Simão Sichman
• Beneficiário: Felipe Alves de Oliveira Perroni
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/03454-1 - Inteligência artificial normativa para regulação de manufatura, AP.R
• Assunto(s): Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Gestão da Manufatura | Inteligência Artificial | Produção Inteligente | Sistemas de Manufatura | Smart Manufacturing | Transformação digital / Gestão da Manufatura / Sistemas de manufatura / Sustentabilidade

Resumo

A transformação digital da indústria de manufatura fornece um ambiente estimulante para a adoção de tecnologias mais autônomas e (auto) adaptáveis que podem responder de forma rápida e flexível às mudanças endógenas e exógenas, dando transparência aos usuários de suas decisões e cumprindo as regulações de sustentabilidade. Esse cenário industrial moderno de manufatura está organizado em três camadas: (i) camada física: acesso ao sistema físico, (ii) camada de conhecimento: informações para gerenciar e controlar os processos industriais e (iii) camada de aplicação: um ambiente para automatizar esses processos industriais. O projeto NAIMAN se concentra nas duas últimas camadas, assumindo que os sistemas físicos heterogêneos presentes na camada física são acessíveis por meio de uma interface uniforme. Nesse complexo ecossistema, a automação de processos industriais é abordada com o uso de agentes autônomos e inteligentes que interagem entre si na camada de aplicação. Na camada de conhecimento, foca-se o conhecimento do domínio relativo aos aspectos normativos (ou seja, normas e sanções) que regulam essas configurações e processos industriais. As normas representam o comportamento esperado dos agentes. Consideramos que tais normas são um conceito rico e flexível para regular os sistemas de manufatura. Sanções como reações a qualquer violação ou cumprimento desses comportamentos esperados são usadas para equilibrar a autonomia dos agentes e o controle geral do sistema de fabricação. A camada de conhecimento permite que os agentes raciocinem sobre as capacidades de produção juntamente com as regulações para decidir como e onde realizar suas tarefas de produção. A representação e o raciocínio normativos explícitos permitem que os agentes adaptem a execução de processos industriais a situações e condições inesperadas, e expressem de forma transparente e inteligível suas decisões a um operador humano. Assim, o principal objetivo do projeto é desenvolver tecnologias, com demonstrações em plataformas industriais, que permitam aos agentes operar em ambientes industriais heterogêneos e dinâmicos e raciocinar sobre aspectos normativos para aumentar a flexibilidade, resiliência, confiabilidade e sustentabilidade dos sistemas de manufatura. (AU)