Proposição de metodologia para geração de indicadores de inovação em agricultura digital

• Processo: 23/08686-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2025
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá
• Beneficiário: Thais Aparecida Dibbern
• Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/09319-9 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr, AP.CCD
• Assunto(s): Agricultura digital Avaliação de impacto Indicadores Inovação Ciência e tecnologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agricultura digital | Avaliação de Impacto | Indicadores | Inovação | Ciência e Tecnologia

Resumo

O conceito de inovação aberta compreende um cenário no qual o conhecimento, a experiência e ascapacidades estão dispersas entre várias organizações. As atividades inovativas podem ocorrer nas instituições de pesquisa ou fora delas, em um sistema aberto, juntando esforços e acelerando a geração de inovações. Este fenômeno também é percebido no agronegócio por meio dos ecossistemas de inovação agrícola,que envolvem vários atores incluindo organizações, universidades, governo, institutos de pesquisa, laboratórios, pequenas e grandes empresas, associações de produtores, cooperativas e os mercados financeirosnuma determinada região. No entanto, como medir ou avaliar a inovação, em especial no início do desenvolvimento de produtos de base tecnológica? Neste contexto, este projeto de pós-doutorado tem por objetivo propor uma metodologia para definir métricas e indicadores de inovação, com foco em agricultura digital, apoiando à avaliação de impacto dos Distritos Agro Tecnológicos (DATs). (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DIBBERN, THAIS; ROMANI, LUCIANA ALVIM SANTOS; MASSRUHA, SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA. Main drivers and barriers to the adoption of Digital Agriculture technologies. SMART AGRICULTURAL TECHNOLOGY, v. 8, p. 10-pg., 2024-04-19. (22/09319-9, 23/08686-0)