Transferência de renda condicionada e impactos desiguais no mercado de trabalho formal masculino e feminino: uma análise dos municípios brasileiros

• Processo: 23/07653-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Métodos Quantitativos em Economia
• Pesquisador responsável: Alexandre Gori Maia
• Beneficiário: Júlia Manini Martins Bonilha
• Instituição Sede: Instituto de Economia (IE). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/12617-4 - Transferência de renda condicionada e impactos desiguais no mercado de trabalho formal masculino e feminino: uma análise dos municípios brasileiros, BE.EP.IC
• Assunto(s): Iniquidade de gênero Mercado de trabalho Econometria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bolsa Família | desigualdade de gênero | econometria de dados em painel | Emprego Formal | mercado de trabalho | Econometria

Resumo

Este estudo analisa os efeitos do Programa Bolsa Família (PBF) sobre o emprego formal masculino e feminino. A hipótese a ser testada é se o PBF gera impactos diferenciados entre homens e mulheres, contribuindo para aumentar a desigualdade de gênero na participação do mercado de trabalho formal. As análises se baseiam em modelos de dados em painel com informações municipais entre os anos 2014-2020, permitindo avaliar os impactos agregados do PBF (ao invés dos impactos individuais) em um período de pouco dinamismo e choque econômico causado pela pandemia Covid-19. O estudo também buscará identificar efeitos heterogêneos no tempo e entre grupos de municípios, permitindo, por exemplo, avaliar se o PBF contribui para aumentar as desigualdades territoriais na distribuição do emprego formal. Além de este projeto investigar os mecanismos pelos quais o PBF pode afetar de maneira distinta o emprego formal de homens e mulheres, também trará contribuições empíricas relevantes, permitindo que a bolsista desenvolva e aprimore o conhecimento em modelos de dados em painel.