Aplicação de Aprendizado de Máquina Clássico e Quântico no Estudo de Sistemas Quânticos Abertos e Dinâmicas Não-Markovianas

• Processo: 23/07661-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Atômica e Molecular
• Pesquisador responsável: Felipe Fernandes Fanchini
• Beneficiário: João Victor Shiguetsugo Kawanami Lima
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/15741-0 - Aprendizado de máquina quântico para estimativa de não-markovianidade em sistemas quânticos abertos usando circuitos quânticos variacionais, BE.EP.IC
• Assunto(s): Sistemas quânticos abertos Mecânica quântica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Processos não-Markovianos | sistemas quânticos abertos | Física Quântica

Resumo

Com foco no estudo de sistemas quânticos abertos e modelos não Markovianos, este projeto de pesquisa pretende utilizar técnicas de aprendizado de máquina para explorar e quantificar a não-Markovianidade desses sistemas. Iremos investigar a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina clássico a fim de mensurarmos o grau de não-Markovianidade de um processo. Paralelamente, um estudo aprofundado das técnicas de aprendizado de máquina quântico será conduzido, com a intenção de implementá-las para aprimorar ainda mais a análise da não-Markovianidade.