Desenvolvimento de medidas para caracterização de mudanças em séries temporais de imagens SAR com apoio de Aprendizado de Máquina

• Processo: 23/14505-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Aluísio de Souza Pinheiro
• Beneficiário: João Pedro Melani Saraiva
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/02538-0 - Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Análise de ondaletas Análise de séries temporais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | detecção de mudanças | Imagens SAR | Ondaletas | Séries Temporais | Wavelets | Estatística Não-Paramétrica

Resumo

O desenvolvimento de metodologias e ferramentas capazes de auxiliar no monitoramento ambiental compreende uma demanda constante e desafiadora. Esteprojeto propõe o uso de medidas para a caracterização de mudanças em séries deimagens obtidas por sensoriamento remoto. É vislumbrada uma transformação dasérie de dados na forma de uma representação atemporal-multi-atributo convenientepara geração de mapas sobre as mudanças na superfície terrestre.