Correção de cor para tons de pele em imagens adquiridas por dispositivos móveis.

• Processo: 23/15404-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: João Do Espirito Santo Batista Neto
• Beneficiário: Rodrigo Rodrigues de Castro
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Color Grading | correção de cor | Tons de Pele | White Balance | Processamento de Imagens

Resumo

A representação da cor dos tons de pele em imagens frequentemente é imprecisa, uma vez que vários fatores externos, como irregularidades naturais da pele, divergências nas fontes de iluminação e variação na configuração do dispositivo de captura, propiciam a geração de imagens com cores desproporcionais às reais. No entanto, a identificação da cor de pele humana, é fundamental em diversas áreas de pesquisa onde imagens faciais são os meios de análise, tais como, fotografia, dermatologia, cosméticos e entretenimento visual, por exemplo. Nesse sentido, esta proposta de pesquisa tem como finalidade principal o desenvolvimento de um método de correção de cor de pele humana (white balance) em imagens adquiridas por dispositivos móveis, que podem apresentar uma variabilidade considerável de tonalidades de cor. O método proposto se baseia na utilização de uma imagem de referência idealmente precisa para a correção de uma imagem de entrada. A partir da segmentação das regiões de interesse da pele em ambas as imagens, técnicas de gradação de cor entre as imagens, irão promover a transição suave entre diferentes tonalidades de pele da imagem precisa para a imprecisa, proporcionando a correção de cor de pele na imagem afetada, mantendo a fidelidade de cores no fundo da imagem. Esta proposta se insere no contexto de um projeto mais amplo que visa a classificação da tonalidade de pele por meio de aprendizado de máquina, para o qual a correção de cor é uma etapa bastante relevante.