| Processo: | 23/17044-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia |
| Pesquisador responsável: | Mauro Toledo Marrelli |
| Beneficiário: | Antônio Ralph Medeiros de Sousa |
| Instituição Sede: | Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 23/11212-0 - Investigação do efeito das variações climáticas e paisagísticas sobre os vetores e sobre a dinâmica espacial e temporal da febre amarela silvestre e da malária autóctone em fragmentos de Mata Atlântica do estado de São Paulo, AP.R |
| Assunto(s): | Febre amarela Malária Mata Atlântica Modelagem computacional Mosquitos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Febre amarela | malária | Mata Atlântica | Modelagem computacional | Mosquitos | Ecologia e dinâmica de doenças transmitidas por vetores |
Resumo A ampla variação de condições climáticas, ecossistêmicas e paisagísticas encontradas entre as Serras do Mar e da Mantiqueira, no estado de São Paulo, podem servir de base para investigar como as variações no ambiente influenciam a dinâmica de transmissão de patógenos veiculadas por mosquitos e que circulam entre humanos e animais silvestres. A presente proposta de treinamento técnico visa o desenvolvimento de modelos computacionais dinâmicos baseados em agentes, capazes de simular processos de manutenção e propagação de patógenos, e com isso avaliar a influência de diferentes fatores físicos, bióticos e sociais presentes na região de estudo sobre a prevalência de infecção em populações humanas locais. Os modelos terão como foco a malária autóctone e a febre amarela na Mata Atlântica, e utilizarão como base modelos previamente desenvolvidos por nosso grupo de pesquisa. Os três principais objetivos do trabalho são: 1) Implementação, parametrização e validação de um modelo computacional dinâmico baseado em agentes para auxiliar na investigação e predição da dinâmica de manutenção e propagação de patógenos transmitidas por mosquitos em áreas de mata Atlântica, com foco na malária e febre amarela, 2) Avaliar a influência de diferentes fatores físicos, bióticos e sociais presentes na região de estudo sobre a prevalência de infecção em populações humanas locais, 3) Integrar o modelo desenvolvido à rotina de vigilância epidemiológica visando gerar dados para dar suporte à tomada de decisões. | |
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