Investigação do efeito das variações climáticas e paisagísticas sobre os vetores e sobre a dinâmica espacial e temporal da febre amarela silvestre e da malária autóctone em fragmentos de Mata Atlântica do estado de São Paulo

Resumo

O mais recente surto de febre amarela (FA) silvestre tem provocado um número expressivo de casos humanos e epizootias em primatas não-humanos (PNH) na região de Mata Atlântica do sudeste do Brasil, incluindo notificações em áreas populosas até então consideradas livres da doença. Nestas áreas, plasmódios da malária também circulam entre PNH e seres humanos e, assim como o vírus da FA, são veiculados entre hospedeiros principalmente por vetores de hábitos silvestres. A presente proposta visa investigar o efeito da paisagem e do clima sobre a ocorrência e abundância de vetores e sobre a dinâmica de transmissão e dispersão espacial da FA silvestre e da malária autóctone em fragmentos de Mata Atlântica nas regiões do Vale do Paraíba e Litoral Norte do estado de São Paulo. Coletas entomológicas serão realizadas em locais com histórico de malária e nos quais houve atividade viral recente da FA. Serão mensuradas métricas de composição, configuração e conectividade da paisagem e investigada a relação preditiva entre estas variáveis com a ocorrência de casos humanos, epizootias em PNH e a presença, abundância e infectividade natural de mosquitos dos gêneros Haemagogus, Sabethes, Aedes, Psorophora e Anopheles. Será investigado o efeito das variações climáticas e fitofisionômicas regionais sobre a riqueza, composição e abundância de vetores da FA e da malária, comparando áreas ao longo de uma faixa que compreende a Serra da Mantiqueira, o Vale do Paraíba, o Planalto de Paraitinga/Paraibuna e a Serra do Mar do Litoral Norte do estado. Modelos computacionais baseados em agentes serão desenvolvidos para testar hipóteses e predizer o comportamento de transmissão e dispersão da FA silvestre e da malária autóctone nas áreas de estudo. Estes modelos serão integrados a um Sistema de Informação Geográfica, permitindo simular a dinâmica de transmissão sobre uma representação explicita do ambiente físico. Pretende-se gerar informações que sirvam de suporte para a determinação de áreas prioritárias para a vigilância e alocação de recursos em campanhas de prevenção e controle destas zoonoses. (AU)