Mapeamento e modelagem do sistema alimentar brasileiro e seu impacto na sindemia de desnutrição, obesidade e mudanças climáticas

• Processo: 23/16338-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2028
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Aline Martins de Carvalho
• Beneficiário: Henrique Saldanha Melo
• Instituição Sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/03091-6 - A complexidade dos sistemas alimentares brasileiros e a sindemia global: simulações e propostas de ação, AP.PNGP.PI
• Assunto(s): Meio ambiente Sindemia Sistemas complexos Sustentabilidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Meio Ambiente | Saúde | sindemia | Sistema Alimentar | Sistemas Complexos | Sustentabilidade | Sistemas Alimentares

Resumo

Os sistemas alimentares são toda a gama de atores, ações e interações relacionadas à produção, processamento, distribuição, consumo e descarte de alimentos. Eles vêm sendo uma nova forma de entender o mundo globalizado com condições epidemiológicas e nutricionais atuais e são os principais impulsionadores da sindemia global de desnutrição, obesidade e mudanças climáticas. Entretanto, por ser muito complexo, com muitos agentes e interações, verifica-se ausência de evidências quanto à dinâmica dos sistemas alimentares e seus impactos na saúde e no meio ambiente, especialmente no Sul Global. Assim, o objetivo do presente projeto é contribuir no desenvolvimento do modelo conceitual do sistema alimentar brasileiro e modelá-lo matematicamente de forma dinâmica. O modelo conceitual será representado por um conjunto de diagramas de estrutura estática, com componentes que serão obtidos por uma revisão da literatura. O modelo conceitual identificará os principais atores, suas relações e interações que impactam na sindemia de desnutrição, obesidade e mudanças climáticas nas diferentes regiões brasileiras. A partir do modelo conceitual serão utilizados modelos matemáticos para representar o comportamento dos agentes, as regras de interações e a dinâmica do sistema. Por ser um sistema complexo, diversos tipos de modelos poderão ser aplicados, como por exemplo modelos lineares, métodos de geração de redes sociais e redes Bayesianas dinâmicas, modelos causais multicritério, entre outros. Serão utilizadas bibliotecas em Python (a partir de bibliotecas disponíveis, como Network X, Numpy, Scipy, matplotlib, pandas e Sympy), Netlogo, R ou Matlab. O modelo matemático também levará em conta indicadores previamente disponíveis a respeito de produção de alimentos e consumo de alimentos para representar o sistema alimentar nas diferentes regiões brasileiras, sendo que alguns indicadores serão provenientes de metadados e outros de microdados disponíveis em sites governamentais e de órgãos de pesquisa.