Extração de medidas morfométricas de ovos a partir de imagens de Tomografia Computadorizada usando Visão Computacional

• Processo: 24/02575-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: CONFAP - Conselho Nacional das Fundações Estaduais de Amparo à Pesquisa
• Pesquisador responsável: Denis Henrique Pinheiro Salvadeo
• Beneficiário: Jean Pierre Brik López Vargas
• Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/07446-3 - Predição da qualidade de ovos de galinha utilizando ovoscopia, sensoriamento de profundidade, tomografia computadorizada, visão computacional e aprendizado de máquina, AP.R
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Redes neurais convolucionais Segmentação semântica Tomografia computadorizada Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado profundo | Extração Automática de medidas em imagens | Redes Neurais convolucionais | Segmentação Semântica | Tomografia computadorizada | Visão Computacional

Resumo

Considerando um contexto de desenvolvimento de técnicas de predição automática de qualidade de ovos de galinha, ao qual esta bolsa TT se insere, este projeto visa implementar e comparar diversas técnicas de visão computacional e redes neurais profundas para a tarefa de segmentação semântica (classes: gema, casca, albúmen, câmara de ar e fundo) e extração automática de medidas morfométricas de ovos (o volume da câmara de ar, volume da gema, volume do ovo, largura e comprimento da gema, largura e comprimento do ovo e espessura da casca do ovo) em imagens tomográficas de ovo. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LOPEZ VARGAS, JEAN PIERRE BRIK; DE ABREU, KATARINY LIMA; DE PAULA, DAVI DUARTE; PINHEIRO SALVADEO, DENIS HENRIQUE; ARANTES DE SOUZA, LILIAN FRANCISCO; BOA-VIAGEM RABELLO, CARLOS. Alternative Non-Destructive Approach for Estimating Morphometric Measurements of Chicken Eggs from Tomographic Images with Computer Vision. FOODS, v. 13, n. 24, p. 18-pg., 2024-12-01. (23/06422-6, 22/07446-3, 24/02575-5)