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Técnicas de otimização de computação em rede

Processo: 24/05516-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2024
Situação:Interrompido
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Christian Rodolfo Esteve Rothenberg
Beneficiário:Francisco Germano Vogt
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Empresa:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)
Vinculado ao auxílio:21/00199-8 - Redes e serviços inteligentes rumo 2030 (SMARTNESS), AP.PCPE
Bolsa(s) vinculada(s):24/21866-0 - Abordagens de descarregamento na rede para funções de rede e aplicações: Avaliação e Otimização., BE.EP.DR
Assunto(s):Redes de computadores   Otimização em redes   Computação   Telemetria
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:computação em rede | funções de rede | Redes Programáveis | telemetria em banda | Redes de Computadores

Resumo

A computação em rede está revolucionando as redes modernas ao executar tarefas computacionais diretamente dentro da infraestrutura de rede (por exemplo, em SmartNICs ou switches programáveis). No entanto, descarregar tarefas computacionais e aplicativos das CPUs do servidor e dos middleboxes para a infraestrutura de rede não é uma tarefa trivial, especialmente devido às limitações de recursos e aos desafios de gerenciamento das redes tradicionais. Esta proposta de pesquisa aborda vários aspectos-chave da descarga de funções e aplicativos de rede para a rede. Mais especificamente, esta proposta investiga (i) como otimizar as atuais aplicações em rede e (ii) quais aplicativos legados podem se beneficiar da descarga para o domínio da rede. Além disso, esta proposta visa padronizar a comunicação entre os aplicativos da CPU e a infraestrutura de rede, permitindo que ainda mais tarefas sejam descarregadas. Esta proposta delineia os objetivos de pesquisa, metodologia e potencial plano de pesquisa para cada questão de pesquisa. (AU)

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