Uso da realidade mista para percepção de segurança urbana

• Processo: 24/05760-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Jorge Luis Poco Medina
• Beneficiário: Victor Andres de La Puente Ancco
• Instituição Sede: Escola de Matemática Aplicada (EMAp). Fundação Getúlio Vargas (FGV)
• Vinculado ao auxílio: 21/07012-0 - Inteligência orientada a dados para análise e percepção de crimes urbanos, AP.JP
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Realidade virtual Ciência de dados Visualização de dados Aprendizado computacional Segurança urbana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Deep Learning | mixed reality | Security Perception | Virtual reality | visualization | Data Science, Visualization, Virtual Reality, Machine Learning

Resumo

A percepção da segurança urbana está intimamente relacionada com a criminalidade urbana. É de extrema importância compreender a percepção de segurança em contextos urbanos, uma vez que a qualidade de vida dos residentes pode ser melhorada através da compreensão dos seus fatores. Atualmente, a criminalidade urbana afeta o mundo inteiro; em algumas cidades é mais prevalente do que em outras, e os vizinhos são sempre os mais afetados. É por isso que existem grandes esforços para compreender as causas deste fenômeno sociológico. As organizações mais interessadas são os governos e a polícia de cada país. O atual estado da arte em matéria penal determina os fatores causais que permitem a uma pessoa cometer um crime: pobreza, falta de alimentos e ambiente. Há uma clara necessidade de métodos avançados e adaptáveis para encontrar estes fatores causais e compreender melhor o fenómeno do crime. A realidade mista é uma tecnologia que combina elementos do mundo real e virtual para criar experiências imersivas e colaborativas. Este projeto visa utilizar a realidade mista para analisar a percepção de segurança urbana. Aproveitando o potencial da realidade mista, procuramos gerar novos dados, como os gestos e expressões faciais de uma pessoa ao visualizar a imagem de uma rua, para compreender as variáveis mais importantes que influenciam se uma rua é mais perigosa do que outra. Uma fase subsequente envolve a integração de um sistema com óculos de realidade mista para utilizá-lo em tempo real e prever se uma rua é arriscada. (AU)