Problemas de Corte e Empacotamento: Abordagens Práticas e Teóricas
Estudo de problemas de otimização combinatória teóricos e aplicados em cenários reais
Abordagens Teóricas e Práticas para Problemas de Empacotamento
Processo: | 23/17964-4 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
Vigência (Início): | 01 de julho de 2024 |
Vigência (Término): | 28 de fevereiro de 2026 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação |
Pesquisador responsável: | Rafael Crivellari Saliba Schouery |
Beneficiário: | Renan Fernando Franco da Silva |
Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 22/05803-3 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento e localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos, AP.TEM |
Assunto(s): | Otimização combinatória |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmo Exato | corte e empacotamento | Otimização Combinatória | Otimização Combinatória |
Resumo Problemas de Corte e Empacotamento são fundamentais na manufatura e na logística. Estes problemas visam minimizar desperdícios, influenciando diretamente na eficiência operacional. O Problema de Corte de Estoque (CSP, do inglês: Cutting Stock Problem) otimiza o corte de materiais, enquanto o Problema do Empacotamento (BPP, do inglês: Bin Packing Problem) se concentra no empacotamento eficiente de itens. Dadas as suas altas aplicações práticas na indústria e complexidades computacionais intrínsecas, estes problemas estão sendo amplamente estudados na literatura desde a década de 1960. Os avanços na literatura dos algoritmos para o BPP nas últimas duas décadas foram todos utilizando Programação Linear (Inteira), técnica esta que depende essencialmente do bom desempenho dos solucionadores programação linear de propósito geral. O acesso a tais solucionadores pode inibir ou inviabilizar o uso de tais algoritmos para alguns usuários, uma vez que essas ferramentas possuem licenças caras. Neste projeto, desenvolveremos um algoritmo branch-and-bound combinatório (CBB, do inglês: Combinatorial Branch-and-Bound) para o BPP, ou seja, um algoritmo branch-and-bound que não utiliza programação linear. Ademais, além deste CBB ser uma contribuição acadêmica para a literatura em um aspecto pouco explorado recentemente, esta será uma ferramenta autônoma de código aberto para resolver tanto o BPP e o CSP, como outros problemas relacionados. | |
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