Aplicação de Análise de Dados para a Identificação de Furto de Energia em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

• Processo: 24/06242-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Fernanda Caseño Trindade Arioli
• Beneficiário: Ivan de Sousa Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Ciência de dados Sistemas de distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciência de dados | Furto de Energia Elétrica | sistemas de distribuição de energia elétrica | Sistemas de distribuição de energia elétrica

Resumo

Mediante à atual preocupação em eletrificação da economia, em que a maior eficiência do uso dos sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica é mandatória, a mitigação de perdas é um processo crucial das distribuidoras. O furto de energia elétrica é um tipo de perda não técnica comum nos sistemas de distribuição de energia elétrica. Tal prática não está restrita a países subdesenvolvidos ou em desenvolvimento; mas também é verificada em países desenvolvidos, por razões diversas, como disfarce de práticas ilícitas e redução dos custos de mineração de criptomoedas. Como resultado da prática de furto de energia, o mundo perde cerca de US$ 25 bilhões anualmente, o que equivale ao PIB de alguns países da África, por exemplo. Motivado pela necessidade de mitigação de perdas não técnicas e considerando a crescente disponibilidade de dados provenientes dos sistemas de distribuição de energia elétrica, este projeto de iniciação científica objetiva analisar dados reais de uma distribuidora (dados sobre instalação, histórico de consumo e histórico de inspeção) para identificar regras que possam indicar a ocorrência de furto de energia elétrica. As regras serão baseadas no conhecimento sobre o problema, na análise dos dados e reconhecimento de padrão. A análise dos dados priorizará técnicas estatísticas e técnicas de agrupamento.