Uso de dados SWOT para determinação de nível e área de superfície inundada da Represa do Broa, Itirapina-SP

• Processo: 24/09253-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Vandoir Bourscheidt
• Beneficiário: Ingrid Vitória Bispo Zanetti
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Geoprocessamento Gestão de recursos hídricos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Geoprocessamento | Gestão de recursos hídricos | Satélite SWOT | Validação de dados | Sensoriamento remoto para recursos hídricos

Resumo

A realização desse projeto é motivada pela importância de validar a precisão e a confiabilidade das estimativas de parâmetros hidrológicos obtidas através do satélite SWOT (Surface Water and Ocean Topography), um novo instrumento que pretende resolver as grandes lacunas da disponibilidade de dados, essenciais para o monitoramento e gestão de recursos hídricos. Portanto, o principal objetivo do estudo é avaliar a capacidade do instrumento SWOT em determinar o nível e a área inundada em represa no interior de São Paulo, especificamente na Represa do Broa, localizada em grande parte no município de Itirapina-SP. Os dados utilizados incluirão dados vetoriais e de pixels fornecidos pelo SWOT, dados de nível de água obtidos por telemetria da estação fluviométrica local e imagens de alta resolução do satélite PlanetScope. Essas imagens serão usadas para a identificação das áreas de inundação, que serão posteriormente comparadas com as áreas obtidas a partir dos dados SWOT utilizando ferramentas e operações (união, interseção e diferença) de geoprocessamento no software QGIS 3.28.15. Já a comparação dos dados de nível de água do SWOT com os dados telemétricos será feita com a aplicação de testes estatísticos como o teste t pareado, correlação e regressão linear para verificar a precisão e a consistência dos dados. O estudo visa contribuir significativamente para a validação dos dados do satélite SWOT, o que pode aprimorar a gestão de recursos hídricos e proporcionar uma ferramenta eficaz para o monitoramento de corpos d'água.