Implementação do processo de extração, transformação e carregamento de dados, utilizando ferramentas de big data para o processamento de alto volume de dados no âmbito de aplicação de simulações computacionais em políticas de primeira infância.

• Processo: 24/09124-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Administração - Administração Pública
• Pesquisador responsável: Flávia Mori Sarti
• Beneficiário: Gabriel Demarchi Maia
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/09342-3 - Aplicação de simulações ex ante para políticas públicas de primeira infância: modelagem de sistemas complexos para decisões orientadas a dados e evidências no delineamento do Plano Plurianual., AP.PP
• Assunto(s): Big data Ciência de dados Políticas públicas Primeira infância Setor público Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: big data | Ciência de dados | Politicas Públicas | Primeira Infância | setor público | Simulação Computacional | Ciência de Dados

Resumo

O pesquisador terá como principal responsabilidade implementar o processo de extração, transformação e carregamento de dados, utilizando ferramentas de big data. Desenvolver uma infraestrutura que garanta a segurança e qualidade dos dados através da implementação de funcionalidades de controle para monitoramento automatizado. Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e outros membros da equipe para entender os requisitos do projeto e garantir a disponibilidade dos dados necessários para treinamento e implementação de modelos computacionais. Colaborar na documentação de todos os fluxos de carregamento dos dados, possibilitando uma infraestrutura organizada para implementação de novas funcionalidades.