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Segmentação e análise de calçadas

Processo: 24/10882-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Roberto Marcondes Cesar Junior
Beneficiário:Mateus Espadoto
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/15304-4 - Aprendizado de representações ricas em contexto para visão computacional, AP.TEM
Assunto(s):Aprendizado computacional   Aprendizagem profunda   Computação móvel   Inteligência artificial   Smartphone   Visão computacional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Aprendizado profundo | Computacao Movel | Inteligência Artificial | Smartphones | Visão computacional

Resumo

Este projeto está relacionado a aprendizado de máquina e visão computacional para Informática Urbana. Nesse contexto, a interseção entre a infraestrutura urbana e as tecnologias digitais desempenha um papel essencial. O objetivo é desenvolver ferramentas computacionais para capturar e analisar dados urbanos a fim de responder a questões importantes sobre as cidades. Em particular, duas aplicações de informática urbana serão abordadas neste projeto: análise multimodal (PNL e visão) e segmentação de calçadas.

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