Análise de simuladores e adaptação visando a redução das emissões de CO2 em data centers

• Processo: 24/09487-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 01 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Daniel de Angelis Cordeiro
• Beneficiário: Gabriella Silva Saraiva
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 19/26702-8 - Tendências em computação de alto desempenho, do gerenciamento de recursos a novas arquiteturas de computadores, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/23163-7 - Análise de simuladores e adaptação visando a redução das emissões de CO2 em data centers, BE.EP.IC
• Assunto(s): Avaliação de desempenho Computação em nuvem Economia de energia Simulação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliação de Desempenho | Computação em Nuvem | Economia de Energia | Escalonamento ciente de energia | Simulação | Computação Sustentável

Resumo

As atividades humanas dependem cada vez mais de programas de computadores que são executados em plataformas de computação em nuvem. Para lidar com o crescente aumento de demanda, os data centers utilizados em tais plataformas aumentaram consideravelmente suas capacidades de processamento. Esse aumento nos levou a um cenário em que 2% de toda a demanda global de energia em 2022 e aproximadamente 2% das emissões de gases de efeito estufa foram devidas a esses data centers. Diversos estudos recentes propõem algoritmos de gestão de recursos computacionais cientes de energia para reduzir esses impactos, mas desenvolvê-los, compará-los e transformá-los em ferramentas que possam ser usadas em produção é ainda muito difícil devido à falta de ferramentas realísticas de validação. Neste trabalho, investigaremos como usar simuladores para mitigar esses problemas e facilitar a criação de novos algoritmos que visem reduzir de forma significativa as emissões de CO2 de data centers.