Caracterização da diversidade microbiana no sistema Attini-microrganismo em diferentes biomas brasileiros

• Processo: 24/06156-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2028
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Genética - Genética Molecular e de Microorganismos
• Pesquisador responsável: Mauricio Bacci Junior
• Beneficiário: Lara Cavalari Santello
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/10639-5 - Centro de Pesquisa em Biodiversidade e Mudanças do Clima, AP.CEPID
• Assunto(s): Diversidade microbiana Metatranscriptômica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Comunidades microbianas | diversidade microbiana | Formigas Attini | metabarcoding 16S | metatranscriptômica | Microbiômica

Resumo

O Brasil é considerado um país megadiverso, com uma das maiores diversidades biológicas do mundo e aproximadamente 13% de todas as espécies globais. Apesar disso, há muito ainda a conhecer sobre os organismos e especialmente sobre os microrganismos e comunidades microbianas. Um modelo valioso para estes estudos são as formigas da tribo Attini e sua relação de simbiose e vetorização com microrganismos. A diversidade microbiana associada a essas formigas revela interações funcionais que podem afetar o desenvolvimento e a saúde das formigas e a comunidade microbiana do solo que circunda os ninhos. A pesquisa genômica aqui proposta, por meio do sequenciamento de bibliotecas de 16S rRNA e da metatranscriptômica, oferecerá informações abrangentes sobre a estrutura, função e inter-relações entre diferentes comunidades microbianas: microrganismos associados aos jardins de fungo das formigas, ao corpo das formigas ou ao solo que circunda os ninhos subterrâneos. Serão utilizadas amostras associadas à formiga cortadeira Atta sexdens, coletadas de Mata Atlântica, Cerrado, Pampas, Amazônia, Pantanal e Caatinga. Esta abordagem contribuirá para compreender a dinâmica e evolução das comunidades microbianas em contextos ecológicos específicos.