Um estudo do modelo de sobrevivência bivariado Odd Lindley Half Logistic: Uma abordagem Bayesiana

• Processo: 24/09665-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Adriano Kamimura Suzuki
• Beneficiário: Arthur Martins Ferreira de Sousa
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de sobrevivência Inferência bayesiana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Sobrevivência | Cópula Farlie-Gumbel-Morgenstern | Distribuição Odd Lindley Half Logistic | Inferência Bayesiana | modelagem, inferência Bayesiana

Resumo

Neste estudo, introduzimos um novo modelo de sobrevivência bivariado, denominado modelo OLiHL bivariado, que se baseia na cópula Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM), enquanto as marginais são modeladas pela distribuição Odd Lindley Half Logistic, apta para modelar dados completos ou censurados. Para conduzir inferências, adotamos uma abordagem Bayesiana, empregando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Demonstremos a aplicabilidade do modelo em conjuntos de dados simulados e reais, com todas as implementações computacionais realizadas através dos sistemas JAGS e R.