Bolsa 24/14069-7 - Inteligência artificial, Aprendizado computacional - BV FAPESP
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Processo: 24/14069-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Anderson de Rezende Rocha
Beneficiário:Tammy Kojima
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:23/12865-8 - Horus: técnicas de inteligência artificial para detecção e análise de realidades sintéticas, AP.TEM
Assunto(s):Inteligência artificial   Aprendizado computacional   Processamento de linguagem natural
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:artificial intelligence | Authorship attribution | Data collection | Digital Forensics | machine learning | natural language processing | Artificial Intelligence and Digital Forensics

Resumo

O Projeto Horus é um esforço ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial (IA) e para a confiança na mídia digital. Abrangendo cinco linhas de pesquisa distintas e interconectadas - (A) aprendizado robusto de recursos, (B) reconhecimento de conjunto aberto, (C) aprendizado autossupervisionado, (D) aprendizado multimodal e (E) técnicas de fusão - o projeto busca abordar desafios críticos no desenvolvimento de IA, como aprimorar a generalização do modelo, permitir a compreensão multimodal e promover paradigmas de aprendizado autossupervisionado. As linhas de pesquisa servem como a espinha dorsal para o desenvolvimento de oito aplicações diversas, abordando desafios urgentes na era digital. Essas aplicações incluem (A1) deepfake e (A2) detecção geral de mídia sintética, combatendo a crescente ameaça de manipulação de mídia sintética; (A3) atribuição de autoria, reforçando a autenticidade e integridade do conteúdo; (A4) detecção de phishing, protegendo os usuários contra atividades online maliciosas; (A5) verificação de fatos, promovendo a precisão das informações e combatendo a desinformação; (A6) detecção de falsificação científica, preservando a credibilidade de publicações acadêmicas; (A7) detecção de ataque de apresentação e injeção, frustrando ameaças cibernéticas em vários domínios biométricos; e (A8) detecção de pornografia infantil habilitada por IA, reforçando esforços para proteger populações vulneráveis. Este projeto de pesquisa de graduação se concentrará na aplicação A3.

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