Um protótipo de um sistema de alerta antecipado de inundações urbanas de alta resolução espacial: um estudo de caso na cidade de São Paulo

• Processo: 24/02748-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Leonardo Bacelar Lima Santos
• Beneficiário: Elton Vicente Escobar Silva
• Instituição Sede: Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Nacionais (CEMADEN). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Cachoeira Paulista , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Desastres ambientais Sistemas de alerta Inundações Previsão de inundações São Paulo (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: artificial intelligence | disaster risk reduction | flood early warning system (FEWS) | Urban Flood | warning dissemination and communication | Modelagem de Desastres Naturais

Resumo

Em 2022, a população global atingiu 8 mil milhões, com 55% residindo em áreas urbanas. As projeções para 2050 preveem um crescimento para 9,77 mil milhões pessoas, com aproximadamente 6,6 milhões de pessoas (quase 68% da população mundial) a vivendo em cidades. As inundações urbanas surgem como um fenómeno perigoso que afeta tanto as nações desenvolvidas como as em desenvolvimento, pondo em perigo vidas humanas e causando danos às propriedades, degradação ambiental e perturbações nas atividades econômicas e sociais, tais como sistemas de transporte e mobilidade urbana. Para enfrentar este desafio, os Sistemas de Alerta Antecipado de Inundações (FEWS) podem desempenhar um papel vital na mitigação dos riscos de inundação, melhorando a capacidade de absorção e minimizando o impacto dos perigos, além de reduzir a perda de vidas. Este projeto tem como objetivo criar um protótipo conceitual para um sistema de alerta antecipado de enchentes com alta resolução espacial que identificará focos ou zonas de inundação em uma área piloto (cidade de São Paulo), bem como fornecerá o tempo de espera de inundação na escala de microbacias urbanas. Os resultados esperados são informações geográficas em tempo real de áreas com maior risco de inundação, oferecendo informações críticas para uma resposta eficaz durante tais eventos. O projeto não só contribui para o avanço do conhecimento científico neste domínio, mas também fornece uma ferramenta prática de apoio aos agentes da Defesa Civil, decisores e decisores políticos. O protótipo conceitual desenvolvido nesta iniciativa pretende servir como um recurso valioso não apenas para a cidade de São Paulo, mas para todos os centros urbanos brasileiros suscetíveis a inundações. O fornecimento de informações oportunas permite que as autoridades tomem decisões informadas para conter e mitigar o impacto das inundações, promovendo a resiliência face a este premente desafio ambiental. (AU)