Detecção e interpretação de outliers usando o método LookOut em grafos de genealogia acadêmica

• Processo: 24/08240-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Situação: Interrompido
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Jesús Pascual Mena Chalco
• Beneficiário: Gabriel de Oliveira Dalpian
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/01858-6 - Aprimorando a análise de redes de genealogia acadêmica por meio de técnicas de redução de dimensionalidade: Um estágio de pesquisa na TU/e, BE.EP.IC
• Assunto(s): Grafos Cientometria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: genealogia acadêmica | grafos | LookOut | outliers | Cienciometria

Resumo

A genealogia acadêmica tem ganhado destaque ao revelar as interconexões intelectuais entre pesquisadores e seu impacto no avanço do conhecimento. Através da análise dos grafos de genealogia é possível identificar padrões de colaboração, influência acadêmica e disseminação de ideias. No entanto, é importante reconhecer a presença de outliers, observações que se destacam notavelmente das características comuns da rede, indicando casos excepcionais, erros de construção do grafo e possivelmente informações valiosas sobre a evolução da pesquisa e da ciência. Nesse contexto, este projeto tem como objetivo detectar e interpretar outliers em grafos de genealogia acadêmica, utilizando o método LookOut e os dados coletados da Plataforma Acácia, que contém diversas informações de genealogia acadêmica. Essa abordagem nos permitirá compreender as relações incomuns entre orientadores e seus orientados, além de investigar o impacto desses outliers na genealogia acadêmica e na comunidade científica como um todo.