Metodologia para projetar um ICPS capaz de realizar controle e monitoramento online

• Processo: 24/08550-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Izabel Fernanda Machado
• Beneficiário: Angel Eduardo Biskupovic Mancilla
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). Instituto de Pesquisas Tecnológicas S/A (IPT)
• Vinculado ao auxílio: 20/09850-0 - Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial: impulsionando a transformação das indústrias rumo ao padrão 5.0, AP.PCPE
• Assunto(s): Indústria 4.0
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aquisição e análise de dados | controle e monitoramento | Industria 4 | Sistemas Ciber-Físicos Industriais | 0 | Indústria 4.0

Resumo

Entre as novas tendências de automação e controle industrial, os Sistemas Ciber-Físicos Industriais (ICPSs) se destacam com a promessa de revolucionar as plantas industriais de grande escala, permitindo a aquisição em alta velocidade e a análise de alta eficiência de grandes quantidades de dados. ICPSs são sistemas de controle de feedback construídos com base na aplicação de tecnologias de informação e comunicação (TIC) a ambientes industriais e podem ser considerados como a próxima geração de sistemas de controle industrial (ICSs). Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia para projetar um ICPS modular, escalável e interoperável, capaz de realizar controle e monitoramento online. Esta proposta aborda o estudo de caso do processo de moagem de minérios. Portanto, a metodologia proposta será validada a partir de dados da planta piloto desenvolvida no IPT. Em particular, o ICPS proposto ajudará a realizar análises de Big Data, o que permitirá tarefas de reconhecimento de padrões e previsões de modelos que ajudarão a compreender o comportamento da planta. A metodologia consiste na análise do processo e instrumentação, projeto da arquitetura ICPS, aquisição e análise de dados, projeto de algoritmo baseado em IA e avaliação ICPS. O trabalho propõe-se a ser publicado em revistas de elevados prestígio internacional e fatores de impacto para divulgação e avaliação dos trabalhos realizados. Os resultados também serão apresentados em workshops do Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a evolução das Indústrias para o Padrão 4.0 (FAPESP 2020/09850-0) .