Plataforma de Inteligência Artificial para a pesquisa e desenvolvimento de fármacos multialvos para o tratamento de Doenças Negligenciadas

• Processo: 24/14836-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Farmácia
• Pesquisador responsável: Altigran Soares da Silva
• Beneficiário: Tallita Marques Machado
• Instituição Sede: Instituto de Computação. Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Manaus , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Instituto de Ciências Exatas (ICEx)
• Vinculado ao auxílio: 20/09866-4 - Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde), AP.PCPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Modelagem molecular Desenvolvimento de fármacos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Modelagem molecular | Predição de Atividade | Desenvolvimento de fármacos

Resumo

Doenças negligenciadas representam um fardo significativo para a saúde global, afetando principalmente populações em países em desenvolvimento. A falta de investimento em pesquisa e desenvolvimento de novos fármacos para essas doenças torna crucial a busca por soluções inovadoras e eficientes. A inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta poderosa para acelerar e otimizar o processo de descoberta de fármacos, abrindo portas para novas terapias. Desse modo, o presente projeto propõe-se desenvolver uma plataforma aplicando técnicas de IA e de modelagem molecular com o intuito de facilitar e agilizar o desenvolvimento de fármacos para doenças negligenciadas. Para tanto, proceder-se-á ao desenvolvimento e padronização do sistema, bem como a aplicação de processos de validações e análises comparativas para verificação de funcionamento operacional com vistas a verificar a veracidade das informações geradas.