Bolsa 24/22266-7 - Aprendizado computacional, Modelagem molecular - BV FAPESP
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Plataforma de Inteligência Artificial para a pesquisa e desenvolvimento de fármacos multialvos para o tratamento de Doenças Negligenciadas

Processo: 24/22266-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Farmácia
Pesquisador responsável:Altigran Soares da Silva
Beneficiário:João Tiago Teixeira Soares
Instituição Sede: Instituto de Computação. Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Ministério da Educação (Brasil). Manaus , SP, Brasil
Empresa:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Instituto de Ciências Exatas (ICEx)
Vinculado ao auxílio:20/09866-4 - Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde), AP.PCPE
Assunto(s):Aprendizado computacional   Modelagem molecular   Desenvolvimento de fármacos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Modelagem molecular | Predição de Atividade | Desenvolvimento de fármacos

Resumo

Doenças negligenciadas representam um fardo significativo para a saúde global, afetando principalmente populações em países em desenvolvimento. A falta de investimento em pesquisa e desenvolvimento de novos fármacos para essas doenças torna crucial a busca por soluções inovadoras e eficientes. A inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta poderosa para acelerar e otimizar o processo de descoberta de fármacos, abrindo portas para novas terapias. Desse modo, o presente projeto propõe-se desenvolver uma plataforma aplicando técnicas de IA e de modelagem molecular com o intuito de facilitar e agilizar o desenvolvimento de fármacos para doenças negligenciadas. Para tanto, proceder-se-á ao desenvolvimento e padronização do sistema, bem como a aplicação de processos de validações e análises comparativas para verificação de funcionamento operacional com vistas a verificar a veracidade das informações geradas.

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