Desenvolvimento sustentável de pastagens no Brasil: modelagem espacialmente explícita da multifuncionalidade do solo para um mundo em mudança climática

• Processo: 24/08446-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Maria Victoria Ramos Ballester
• Beneficiário: Andres Mauricio Rico Gomez
• Instituição Sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/10573-4 - Centro de Pesquisa de Carbono em Agricultura Tropical (CCARBON), AP.CEPID
• Assunto(s): Mapeamento digital Mudança climática Pastagens Sensoriamento remoto Serviços ambientais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mapeamento digital | Mudanças Climáticas | Multifuncionalidade do solo | pastagem | Sensoriamento Remoto | serviços ecossistemicos | Agricultura Sustentável e Meio Ambiente

Resumo

O solo é considerado um capital natural que produz um fluxo de bens e serviços para a humanidade. Dado o potencial dos agroecossistemas para fornecer serviços ecossistêmicos, estudar as funções do solo é fundamental para entender seu papel na sustentabilidade ambiental. Além disso, uma compreensão espacial da multifuncionalidade do solo (MS) desempenha um papel crucial na orientação e tomada de decisões pelos stakeholders. No entanto, esse tipo de abordagem requer um grande volume de informações. Portanto, esta pesquisa tem como objetivo: i) desenvolver uma metodologia baseada em dados legados e disponíveis gratuitamente que permita a estimativa de alta resolução espacial (30 m) da MS (produção de biomassa e regulação da água e do clima); ii) avaliar a sustentabilidade ambiental das pastagens por meio de informações espacialmente explícitas; e iii) definir os impactos dos cenários futuros de mudança climática, conforme definido pelo IPCC, sobre a MS nas pastagens brasileiras. Utilizaremos produtos derivados de geotecnologias, dados legados (solo e clima) e projeções climáticas para realizar simulações do crescimento de Brachiaria usando o modelo DSSAT. Os arquivos resultantes dessas simulações servirão como indicadores da funcionalidade do solo, que integraremos em um índice sintético de MS. Todos os dados serão submetidos a duas abordagens estatísticas principais: análise descritiva, para resumir e descrever os dados, e modelagem, para testar hipóteses e derivar conclusões. A análise de dados será realizada utilizando os softwares R, Python e JavaScript. Finalmente, espera-se que as informações reunidas neste projeto contribuam para o monitoramento, verificação e reporte do Plano ABC+. Além disso, visa-se compreender qual será a contribuição da MS nas pastagens brasileiras para o cumprimento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) relacionados à ação contra a mudança global do clima (ODS 13), fome zero e agricultura sustentável (ODS 2).