Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas com Inércia Adaptativa Aplicado à Identificação de Cargas Residenciais

• Processo: 24/05319-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
• Pesquisador responsável: Ricardo Augusto Souza Fernandes
• Beneficiário: João Paulo dos Santos Sampaio Silva
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Meta-heurística Medidas elétricas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Desagregação de consumo | Identificação de Cargas Residenciais | Metaheurísticas | Monitoramento Não Invasivo de Cargas | Otimização por Enxame de Partículas | Medidas Elétricas

Resumo

A demanda por eletricidade vem aumentando constantemente, principalmente na última década, e as soluções para o uso eficiente de energia elétrica buscam acompanhar este crescimento. Sendo assim, é de amplo interesse da comunidade científica e do setor de energia o desenvolvimento de metodologias de monitoramento não invasivo de cargas residencias (NILM, do inglês nonintrusive load monitoring). Nesse sentido, algumas metodologias para NILM podem ser caracterizadas como um problema de otimização, sendo este o foco desse projeto de pesquisa. Para tanto, será considerada uma abordagem baseada no algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas com inércia adaptativa. Assim, o algoritmo de otimização será responsável por estimar um vetor de cargas com seus respectivos consumos de energia para uma janela temporal, ou seja, deverá desagregar o consumo total da residência para cada eletrodoméstico. Os dados utilizados na pesquisa serão provenientes do conjunto de dados público UK-DALE (United Kingdom -- Domestic Appliance-Level Electricity), a fim de analisar e comparar a efetividade da metodologia proposta em relação ao estado da arte.