Reposicionamento de drogas para o tratamento de precisão de pacientes com adenocarcinomas de pulmão

• Processo: 24/08978-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Situação: Interrompido
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Genética - Genética Humana e Médica
• Pesquisador responsável: Robson Francisco Carvalho
• Beneficiário: Mateus Alves Diniz
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Adenocarcinoma de pulmão | bioinformática | Medicina Personalizada | reposicionamento de drogas | single cell RNA-seq | Reposicionamento de drogas aplicado o tratamento de precisão.

Resumo

O câncer de pulmão é o segundo tipo de câncer mais diagnosticado no mundo e o mais letal, correspondendo a 18% de todas as mortes por câncer em 2020. Embora a quimioterapia seja amplamente utilizada no tratamento, a variabilidade nas respostas dos pacientes submetidos ao mesmo tratamento continua sendo um desafio significativo. Uma das razões para essa variabilidade é a diferença no perfil transcricional tumoral entre os pacientes. Estudos têm combinado perfis de expressão gênica induzidos por medicamentos com perfis específicos de expressão relacionados ao tumor para identificar compostos eficazes na reversão da expressão de genes associados ao câncer. Tecnologias emergentes, como o sequenciamento de RNA de célula única (scRNA-Seq), permitem a análise detalhada do perfil de expressão gênica de células malignas, elucidando as particularidades transcriptômicas de cada paciente que podem explicar as diferentes respostas aos tratamentos. Este estudo analisará assinaturas de expressão gênica de células malignas de pacientes com adenocarcinoma de pulmão, comparando-as com perfis de expressão gênica induzidos por medicamentos. Usaremos dados de scRNA-Seq de células malignas e alveolares normais de pacientes disponíveis no "The Cancer Curated Cell Atlas" e compararemos com perfis induzidos por 4518 drogas em linhagens celulares de câncer de pulmão, utilizando a ferramenta OCTAD. O objetivo é identificar drogas com alto potencial para reverter as assinaturas de expressão gênica do câncer de pulmão, validando esses resultados com dados de experimentos "in vitro". Este projeto visa demonstrar o potencial da medicina de precisão na identificação de tratamentos mais eficazes para o câncer de pulmão.