Mapeamento da variabilidade espacial e temporal do estoque de carbono, com auxílio de sensores próximos e remotos, em área cafeeira no Cerrado

• Processo: 24/14338-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Sérgio Henrique Godinho Silva
• Beneficiário: Leonardo Augusto de Sousa
• Instituição Sede: Escola de Ciências Agrárias. Universidade Federal de Lavras (UFLA). Ministério da Educação (Brasil). Lavras , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/06968-3 - Da semente à xícara: internet das coisas na cadeia produtiva de cafés de qualidade, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Pedometria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Modelos de Predição | variabilidade do solo | Pedometria

Resumo

A cafeicultura possui uma grande importância para a economia Brasileira, e Minas Gerais é o estado com maior produção. Com as mudanças climáticas e tendências de agricultura de baixo carbono é essencial o desenvolvimento de estratégias para reduzir os impactos que o setor agrícola pode produzir. Uma das formas de trabalhar este aspecto é com o aumento do C no solo o que só pode ser feito após o entendimento do comportamento do estoque de carbono (EC) no solo e sua quantificação ao longo do tempo o que ainda é pouco explorado na literatura. Assim este projeto busca a aplicação de sensores próximos e remotos na modelagem do EC numa área cafeeira no Cerrado, buscando um método mais rápido e menos oneroso para obtenção destes dados a fim de entender o comportamento do EC e sua manutenção no solo.